二叉树概述以及java实现二叉树前中后序遍历
1 树的基本术语有:
若一个结点有子树,那么该结点称为子树根的“双亲”,子树的根称为该结点的“孩子”。有相同双亲的结点互为“兄弟”。一个结点的所有子树上的任何结点都是该结点的后裔。从根结点到某个结点的路径上的所有结点都是该结点的祖先。
结点的度:结点拥有的子树的数目
叶子结点:度为0的结点
分支结点:度不为0的结点
树的度:树中结点的最大的度
层次:根结点的层次为1,其余结点的层次等于该结点的双亲结点的层次加1
树的高度:树中结点的最大层次
森林:0个或多个不相交的树组成。对森林加上一个根,森林即成为树;删去根,树即成为森林。
2 完全二叉树
定义:一棵二叉树中,只有最下面两层结点的度可以小于2,并且最下层的叶结点集中在靠左的若干位置上,这样的二叉树称为完全二叉树。
特点:叶子结点只能出现在最下层和次下层,且最下层的叶子结点集中在树的左部。显然,一棵满二叉树必定是一棵完全二叉树,而完全二叉树未必是满二叉树。
==面试题:如果一个完全二叉树的结点总数为768个,求叶子结点的个数。由二叉树的性质知:n0=n2+1,将之带入768=n0+n1+n2中得:768=n1+2n2+1,因为完全二叉树度为1的结点个数要么为0,要么为1,那么就把n1=0或者1都代入公式中,很容易发现n1=1才符合条件。所以算出来n2=383,所以叶子结点个数n0=n2+1=384==
总结规律:如果一棵完全二叉树的结点总数为n,那么叶子结点等于n/2(当n为偶数时)或者(n+1)/2(当n为奇数时)
java代码实现
要求:将一个数组中的数以二叉树的存储结构存储,并遍历打印。
import java.util.ArrayList; import java.util.List;
public class bintree { public bintree left; public bintree right; public bintree root; private Object data; public List<bintree> datas;
public bintree(bintree left, bintree right, Object data){ this.left=left; this.right=right; this.data=data; } public bintree(Object data){ this(null,null,data); }
public bintree() {
}
public void creat(Object[] objs){ datas=new ArrayList<bintree>(); for(Object o:objs){ datas.add(new bintree(o)); }
root=datas.get(0); System.out.println("----->"+datas.get(0).data);
for (int i = 0; i <objs.length/2; i++) {
datas.get(i).left=datas.get(i*2+1); System.out.println("----->"+datas.get(i*2+1).data);
if(i*2+2<datas.size()){ datas.get(i).right=datas.get(i*2+2); System.out.println("----->"+datas.get(i*2+2).data); } } } public void preorder(bintree root){ if(root!=null){ System.out.println(root.data); preorder(root.left); preorder(root.right); } } public void inorder(bintree root){ if(root!=null){ inorder(root.left); System.out.println(root.data); inorder(root.right); } } public void afterorder(bintree root){ if(root!=null){ System.out.println(root.data); afterorder(root.left); afterorder(root.right); } } public static void main(String[] args) { bintree bintree=new bintree(); Object []a={2,4,5,7,1,6,12,32,51,22}; bintree.creat(a); bintree.preorder(bintree.root); System.out.println("-------------------------------------"); bintree.inorder(bintree.root); } }
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